{"id":902,"date":"2023-01-11T20:06:30","date_gmt":"2023-01-11T20:06:30","guid":{"rendered":"http:\/\/scandinavianbusiness.dk\/?p=902"},"modified":"2023-01-11T20:11:23","modified_gmt":"2023-01-11T20:11:23","slug":"smver-og-au-puster-nyt-digitalt-liv-i-gamle-maskiner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/scandinavianbusiness.dk\/index.php\/2023\/01\/11\/smver-og-au-puster-nyt-digitalt-liv-i-gamle-maskiner\/","title":{"rendered":"SMV’er og AU puster nyt, digitalt liv i gamle maskiner"},"content":{"rendered":"\n

Forskere fra Institut for Mekanik og Produktion ved Aarhus Universitet har i samarbejde med fire sm\u00e5 og mellemstore danske virksomheder udviklet udstyr, der kan overv\u00e5ge produktiviteten og driftsstatus p\u00e5 produktionsmaskiner af \u00e6ldre dato. Teknologien kan betyde, at virksomheder med \u00e6ldre maskiner kan holde sig konkurrencedygtige p\u00e5 et fortsat mere digitaliseret marked.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mange sm\u00e5 og mellemstore virksomheder (SMV\u2019er) i Produktionsdanmark har h\u00f8jt specialiserede maskiner som hjertet i deres produktionsapparat. Maskiner, som m\u00e5ske har flere \u00e5rtier p\u00e5 bagen, og som er mekaniske, men som holder produktionen g\u00e5ende og for l\u00e6ngst er betalt ud.<\/p>\n\n\n\n

Netop disse maskiner er omdrejningspunktet i et projekt, hvor fire SMV’er, Danish Advanced Manufacturing Research Center (DAMRC) og forskere fra Aarhus Universitet (AU) har arbejdet sammen for at bringe de \u00e6ldre maskiner ind i den digitale tidsalder med de konkurrencem\u00e6ssige fordele, det medf\u00f8rer.<\/p>\n\n\n\n

\u201dMange SMV’er er centreret omkring klassiske, \u00e6ldre maskiner, der har k\u00f8rt i m\u00e5ske 50-60 \u00e5r. Maskinerne er ofte bygget med et meget specifikt form\u00e5l og til en s\u00e6rlig niche, og p\u00e5 den m\u00e5de er de med til at holde virksomheden konkurrencedygtig. Imidlertid har vores manglende evne til at overv\u00e5ge disse maskiners ydeevne og driftsstatus efterladt vitale videnshuller, som vi har brug for at fylde, hvis virksomhederne skal forblive konkurrencedygtige i en mere digital og gr\u00f8n fremtid,\u201d siger lektor Devarajan Ramanujan, der leder projektet ved Institut for Mekanik og Produktion, Aarhus Universitet. Han forts\u00e6tter:<\/p>\n\n\n\n

\u201dI projektet Digitalizing Classic Machinery for Industry 4.0 har vi haft fokus p\u00e5, hvordan vi kunne integrere digitale teknologier i de \u00e6ldre maskiner, s\u00e5 vi f\u00e5r mulighed for at overv\u00e5ge dem, indsamle data og forbedre driften.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Projektet, der er st\u00f8ttet af EU\u2019s Regionalfond og Region Midtjylland, blev til p\u00e5 initiativ fra DAMRC og AU. Omdrejningspunktet var \u00e6ldre fr\u00e6se-, drejemaskiner og andre sp\u00e5ntagningsmaskiner inden for metalindustrien.<\/p>\n\n\n\n

\u201dProduktionsvirksomhederne kan selvf\u00f8lgelig v\u00e6lge at k\u00f8be nye maskiner, der har digital overv\u00e5gning indbygget, men der er mange penge at spare, hvis man i stedet kan digitalisere de \u00e6ldre og ofte velfungerende maskiner. Projektet har vist nye veje til, hvordan vi holder landets produktionsvirksomheder konkurrencedygtige og fastholder arbejdspladser i Danmark,\u201d fort\u00e6ller Charlotte Fr\u00f8lund Ilvig, der er Chief Project Manager hos DAMRC.<\/p>\n\n\n\n

Et unikt samarbejde med markedspotentiale<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fire SMV’er har sammen med forskerne kastet tid og energi i projektet, nemlig techvirksomhederne Micro Technic og REEFT, produktionsvirksomheden Niebuhr Gears og servicevirksomheden Bast & Co.<\/p>\n\n\n\n

Mens AU stod for at konfigurere et integreret sensorsystem best\u00e5ende af flere typer sensorer, arbejdede forskerne t\u00e6t sammen med Micro Technic om at udvikle avancerede algoritmer, der kombinerede data fra sensorerne. Dermed blev det muligt at m\u00e5le p\u00e5 en r\u00e6kke KPI\u2019er defineret af den enkelte virksomhed i forhold til produktivitet og drift.<\/p>\n\n\n\n

\u201dVores bidrag til projektet handlede dels om at opsamle sensordata med vores dataloggere og dels om at skabe v\u00e6rdi i data. Sensordata i sig selv fort\u00e6ller os ingenting, men med det software, som vi og AU udviklede i projektet, og som k\u00f8rer p\u00e5 vores udstyr, fik vi mulighed for at s\u00e6tte data i forhold til hinanden. Og det gjorde os i stand til at sige noget om, hvilken tilstand en given maskine er i,\u201d siger Anders Qvistgaard S\u00f8rensen, der er R&D Manager hos Micro Technic.<\/p>\n\n\n\n

Hos Bast & Co., der er specialiserede i reparation og vedligehold af produktions- og v\u00e6rkt\u00f8jsmaskiner, har servicechef Kim Dejbj\u00e6rg v\u00e6ret glad for at deltage i projektet.<\/p>\n\n\n\n

\u201dKoblingen af forskere, udviklere og vores folk p\u00e5 gulvet har v\u00e6ret en god kombination. Vores operat\u00f8rer har jo alle erfaringerne, mens forskerne kan se tingene lidt fra oven og kommer med den teoretiske viden om, hvordan tingene fungerer. N\u00e5r man kobler det med vores mere praktiske tilgang, f\u00e5r man noget helt unikt, og det har v\u00e6ret vildt sp\u00e6ndende at v\u00e6re med til,\u201d siger Kim Dejbj\u00e6rg.<\/p>\n\n\n\n

Den indstilling deles af Devarajan Ramanujan.<\/p>\n\n\n\n

\u201dSom forsker er det vigtigt at holde folk i midten af teknologien, s\u00e5 vi ikke bygger l\u00f8sninger uden dem, der har arbejdet med maskinerne i \u00e5rtier. Operat\u00f8rerne ved, hvordan maskinen opf\u00f8rer sig f\u00f8r et nedbrud, at den bliver varm p\u00e5 en bestemt m\u00e5de, eller siger en s\u00e6rlig lyd f.eks. Den viden har vi brug for, n\u00e5r vi konfigurerer vores sensorer, s\u00e5 vi har brug for alle \u2013 lige fra forskere til operat\u00f8rer – for at lykkes,\u201d siger han.<\/p>\n\n\n\n

Resultaterne fra projektet er tilg\u00e6ngelige for de SMV’er, der \u00f8nsker at arbejde videre med dem. Og potentialet for en kommerciel l\u00f8sning burde v\u00e6re til stede:<\/p>\n\n\n\n

\u201dProjektet har vist, at det er muligt at f\u00e5 data ud af de gamle maskiner, og det giver jo store muligheder for at overv\u00e5ge noget, vi ikke kunne overv\u00e5ge f\u00f8r. Der findes mange af de gamle mekaniske maskiner rundt omkring, s\u00e5 den her teknologi kunne godt g\u00e5 hen og blive stor for os, der kan se en fordel i forebyggende vedligehold og planlagt produktionsstop,\u201d siger Kim Dejbj\u00e6rg.<\/p>\n\n\n\n

Fleksibilitet med f\u00e6rrest mulige omkostninger
<\/strong>En kerneambition i projektet har v\u00e6ret at holde omkostningerne p\u00e5 de digitale l\u00f8sninger nede for at sikre, at de ville v\u00e6re tilg\u00e6ngelige for netop SMV\u2019er.<\/p>\n\n\n\n

\u201dI projektet har vi arbejdet med at konfigurere billige standardsensorer, s\u00e5 de passer til den enkelte virksomheds behov i forhold til at m\u00e5le sundheden og produktiviteten p\u00e5 de gamle maskiner. P\u00e5 samme m\u00e5de valgte vi at arbejde med at kombinere meget billige standardsensorer p\u00e5 hver maskine i stedet for at udvikle en l\u00f8sning baseret p\u00e5 en enkelt sensor, der kan m\u00e5le en specifik funktion med h\u00f8j n\u00f8jagtighed. S\u00e5danne sensorer med h\u00f8j opl\u00f8sning kan v\u00e6re ti til hundrede gange dyrere,\u201d siger Devarajan Ramanujan.<\/p>\n\n\n\n

Softwarevirksomheden REEFT stod for at visualisere den data, der blev indsamlet af sensorerne:<\/p>\n\n\n\n

\u201cVi deltog i projektet, fordi vi mener det er vigtigt at udbrede hvilket potentiale, der findes i digital dataopsamling og visualisering af data, ogs\u00e5 p\u00e5 \u00e6ldre maskiner. Da software til dataopsamling indg\u00e5r i REEFTs v\u00e6kststrategi, indg\u00e5r erfaringer og resultater fra projektet ogs\u00e5 i denne,\u201d siger Camilla Blicher Skov Andersen, der er salgschef hos REEFT. Projektet har desuden resulteret i, at REEFT og Micro Technic i dag har udviklet et godt samarbejde:<\/p>\n\n\n\n

\u201dI l\u00f8bet af projektet fik vi skabt et interface, der tillader os at sende data over til REEFT, hvilket har resulteret i, at vores dataloggere i dag er et fast element i deres l\u00f8sning. Dermed er REEFT i dag en god samarbejdspartner, som vi er rigtig glade for,\u201d siger Anders Qvistgaard S\u00f8rensen.<\/p>\n\n\n\n

Om Digitalizing Classic Machinery for Industry 4.0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Form\u00e5let med projektet var at anvise veje til at integrere digitale teknologier i danske produktionsvirksomheder, s\u00e5 de f\u00e5r bedre muligheder for datadrevet beslutningstagning, overv\u00e5gning og vedligeholdelse. Derved undg\u00e5r virksomhederne at skulle erstatte velfungerende klassiske maskiner med nye dyre digitale maskiner, hvilket kan bidrage dem til at holde dem konkurrencedygtige p\u00e5 dagens marked.<\/p>\n\n\n\n

De fire medvirkende SMV’er var:<\/p>\n\n\n\n